在現今社會服務領域，服務對象的需要日趨複雜，前線的工作壓力亦隨之倍增。數據驅動與人工智能 (AI) 技術已成為社福機構提升服務效能、擴大社會影響力，以及有效爭取資源的關鍵能力。機構在做好社會服務的同時，更需要有效展示其社會效益，以回應管理、協作及申請資助計劃的需要。

本課程專為社福機構而設，協助參加者掌握如何運用數據識別社區及服務對象的需要，設計具清晰目標以及可衡量成效的服務，並善用 AI 代理（AI Agent）提升資料整理、知識管理及評估工作的效率。參加者亦會學習如何把數據轉化為具說服力的素材，有助機構改善內部決策與跨團隊溝通，向持份者清晰展示服務成效；也能在爭取資源及撰寫資助申請時，更有力地說明服務需要及服務為社會帶來的效益。除了有助爭取資源，更重要的是建立機構持續學習與優化服務的能力，從而更有效地回應服務對象的真實需要。

課程結合理論講解、案例分析、工具示範及實戰工作坊，讓參加者以自身機構的實際服務場景出發，掌握可即時應用於日常工作中的實用方法。

完成本課程後，學員將能夠：

• 以數據驅動方式識別服務對象、家庭及社區需要，提升服務判斷的準確性
• 建立系統化需求評估能力，整合前線經驗與數據分析作出決策
• 掌握變革理論（Theory of Change）及影響力測量 ( Impact Measurement ) 的基礎，設計更清晰、可評估及可持續的服務
• 理解 AI 代理（AI Agent）的概念、應用及限制，並安全、實用地應用於日常服務工作
• 提升整理服務經驗、展示服務成效及影響力敘事（Impact Storytelling）的能力

• 從日常工作出發，理解數據如何協助發現服務需要、成效變化及服務改善方向
• 學習界定服務問題、識別服務對象需要，並結合前線觀察、服務紀錄、問卷、訪談及社區數據支持決策
• 認識常用數據來源、收集方法、問卷／訪談設計方向，以及基本的資料分析方法
• 學習建立變革理論（Theory of Change）、邏輯框架（Logical Framework）及影響力指標 ( Impact Indicators )
• 把數據轉化為清晰易明、具說服力的匯報內容，用於服務改善、內部溝通、向持份者匯報及申請資源

• 認識 AI 代理 ( AI Agent ) 的基本概念、應用場景、設計原則及限制，並探討AI 代理在服務設計、資料整理、知識管理及成效評估中的應用
• 討論資料私隱、敏感資料處理、專業判斷、員工與AI的分工原則
• 以機構實際服務場景出發，整合數據分析、變革理論（Theory of Change） 與 AI 代理設計，初步構思可落地的服務優化與影響力呈現，以及資源爭取方案

備註

• 請參加者自備手提電腦。
• 參加者不需要具備數據分析或 AI 技術背景。
• 建議參加者預先構思一個與機構服務相關的實際場景，例如服務對象需要、服務流程痛點、現有數據來源、希望改善的服務成效，或即將面對的資源爭取／資助申請需要，以便在課堂上進行練習與討論。